Cara perusahaan memanfaatkan data mengalami perubahan signifikan sejak awal tahun 2026. Confluent memprediksi future of business insight 2026 akan semakin banyak perusahaan beralihke platform berbasis AI untuk mendapatkan insight bisnis secara real-time, di mana semakinbanyak yang mengandalkan infrastruktur data terintegrasi untuk meningkatkan daya saing.
Pertumbuhan data yang meningkat secara eksponensial turut mendorong perusahaan untukmencari cara baru dalam mengolah data secara akurat dan lebih cepat. Dibutuhkan sistem analisamodern agar proses pengambilan keputusan lebih cepat dan relevan dengan dinamika bisnis yang semakin cepat.
Mengapa Cara Tradisional Mengolah Data Tidak Lagi Relevan di 2026?
Tidak sedikit organisasi yang sudah lama mengandalkan pengolahan data tradisional di mana sistem terpisah dan proses integrasi manual. Namun, tahun ini pendekatan tersebut mulaimenunjukkan sejumlah keterbatasan di mana integrasi data menjadi semakin kompleks.
Imbasnya, hal itu menjadi hambatan utama lantaran data berasal dari berbagai sumber yang berbeda. Hal ini membuat integrasi data sulit dijaga dan meningkatkan risiko kesalahan saatdianalisis.
Selain itu, infrastruktur data yang kompleks juga meningkatkan risiko keamanan. Setiapperpindahan data antar sistem membuka potensi celah baru yang dapat dimanfaatkan oleh pihaktidak bertanggung jawab. Di saat yang sama, proses integrasi yang lambat membuat pengambilankeputusan menjadi tidak efisien di tengah lingkungan bisnis yang bergerak cepat.
3 Tren Utama Business Insights 2026 yang Wajib Diantisipasi Direksi
Memasuki era baru analisis data, ada tiga tren utama yang diprediksi akan mendominasi landscape business insight di tahun ini. Pimpinan perusahaan perlu memahami tren ini agar dapatmenyesuaikan strategi teknologi dengan kebutuhan bisnis masa depan.
1. Infrastruktur Generative AI
Perusahaan mulai membangun infrastruktur yang dirancang khusus untuk mendukung kebutuhanGenerative AI. Teknologi ini memungkinkan analisis data dilakukan secara otomatis, menghasilkaninsight lebih cepat dan akurat dibandingkan metode tradisional.
2. No-Code AI untuk Otomatisasi Laporan
No-code AI menjadi tren penting karena memudahkan bisnis membuat laporan analitik tanpamemerlukan keterampilan pemrograman yang kompleks. Hal ini mempercepat proses analisis dan mengurangi ketergantungan pada tim teknis.
3. Data Sovereignty sebagai Prioritas Strategis
Isu kedaulatan data semakin penting, terutama di industri yang memiliki regulasi ketat. Organisasi harus memastikan bahwa data tetap berada di lokasi yang aman dan sesuai dengan regulasi yang berlaku.
Agar adopsi ketiga tren efektif, perusahaan membutuhkan platform data yang cepat, cerdas, dan terintegrasi. Di sinilah teknologi database berbasis AI seperti yang dimiliki oleh Oracle memainkanperan penting untuk masa depan bisnis.
Mengenal Oracle AI Database 23ai: Fondasi Kecerdasan Bisnis Masa Depan
Untuk mengatasi kompleksitas data modern, organisasi membutuhkan solusi yang mampumenyederhanakan proses analisis sekaligus meningkatkan akurasi insight. Oracle AI Database 23ai hadir sebagai platform yang dirancang untuk mendukung kebutuhan business insights di era AI.
Solusi ini memungkinkan perusahaan memanfaatkan AI secara instan tanpa proses setup yang rumit. Dengan teknologi seperti AI Vector Search dan Built-in AI Agents, perusahaan dapatlangsung menggunakan AI untuk mencari pola data dan menghasilkan insight yang relevan. Hal inimembantu organisasi mempercepat proses analisis sekaligus meningkatkan kualitas pengambilankeputusan.
Selain itu, fitur hybrid search memungkinkan pencarian data dilakukan secara lebih fleksibeldengan menggabungkan berbagai metode pencarian dalam satu sistem. Pendekatan ini membuatproses analisis menjadi lebih cepat dan akurat, bahkan untuk dataset dalam jumlah besar.
Keunggulan Performing Cloud Services dalam Mempercepat Analisis Data
Salah satu tantangan terbesar dalam analisis data adalah pergerakan data antar sistem yang terkadang sulit dikontrol. Semakin sering data dipindahkan, semakin tinggi risiko kesalahan dan keterlambatan.
Dengan performing cloud services yang terintegrasi, perusahaan dapat meminimalkan pergerakandata hingga 80 persen, sehingga proses analisis menjadi lebih efisien. Selain efisiensi, solusi inijuga membantu menurunkan kompleksitas infrastruktur secara signifikan.
Proses setup dan integrasi dapat dikurangi hingga lebih dari 50 persen, sehingga tim IT dapatfokus pada inovasi daripada pengelolaan sistem. Dengan adanya otomatisasi dan dukungan no-code AI, produktivitas developer dan tim IT juga meningkat secara signifikan dan insight lebihakurat karena data tetap berada di sumber aslinya.
Menjaga Kedaulatan Data dengan Keamanan Quantum-Resistant di Era AI
Keamanan data menjadi prioritas utama di ea AI, mengingat semakin banyak data yang digunakanuntuk analisis sehingga dapat meningkatkan risiko kebocoran informasi. Oleh karena itu, solusimodern harus dilengkapi dengan mekanisme perlindungan yang mampu menghadapi ancamanmasa depan.
Teknologi seperti SQL Firewall membantu melindungi sistem database dari akses yang tidak sah. Selain itu, keamanan berbasis quantum-resistant dirancang untuk menghadapi ancamankomputasi masa depan yang berpotensi merusak sistem enkripsi tradisional.
Pendekatan ini juga mendukung kepatuhan terhadap regulasi dengan memastikan bahwa data tetap berada di lokasi yang ditentukan. Konsep data stays in place membantu mengurangi risikokebocoran data sekaligus meningkatkan kesiapan audit dan kontrol data secara menyeluruh.
Membangun Ekosistem Data Terpusat yang Future Ready Bersama MBT
Transformasi menuju future of business insights membutuhkan strategi matang dan teknologi tepat, salah satunya platform database berbasis AI dan cloud yang terintegrasi dari Oracle. Solusi inidirancang untuk meminimalkan kompleksitas, meningkatkan produktivitas, dan menurunkan biayaoperasional secara signifikan dengan memanfaatkan AI secara instan untuk menghasilkan insight yang lebih akurat.
Sebagai bagian dari CTI Group, MBT merupakan partner official Oracle yang didukung tim ahlibersertifikat dan berpengalaman untuk membantu bisnis membangun fondasi data yang future ready dengan menjaga keamanan data secara ketat. Hubungi tim kami untuk mulai membangunfondasi data dan menjadikan business insights sebagai keunggulan kompetitif bagi perusahaanAnda.
Penulis: Ervina Anggraini – Content Writer CTI Group
