Hari ini, hampir semua enterprise menghadapi realitas yang sama. Cloud tidak lagi berdiri sendiri, melainkan hadir dalam beberapa lingkungan sekaligus. Di Asia-Pasifik, survei menunjukkan bahwa 97 persen enterprise sudah menggunakan atau berencana menggunakan minimal dua cloud provider, dengan dua alasan utama: menjaga kontrol atas data dan mengoptimalkan biaya.
Namun dalam praktiknya, multicloud sering terasa lebih rumit dari yang diperkirakan. Saat data tersebar di berbagai platform, pengelolaannya pun menjadi lebih menantang. Data kerapterfragmentasi, biaya konektivitas sulit diprediksi, dan kebijakan pengelolaan data tidak selalukonsisten antar lingkungan.
Di titik inilah banyak perusahaan mulai mengubah cara pandangnya. Fokusnya tidak lagi sekadarmemilih cloud, tetapi memastikan data tetap rapi, terkendali, dan efisien di seluruh lingkungan. Pendekatan ini yang kemudian mendorong lahirnya praktik intelligent data management.
Apa Itu Intelligent Data Management?
Intelligent data management adalah pendekatan yang memungkinkan perusahaan mengelola data secara menyeluruh dan kontekstual, bukan terpisah-pisah. Pendekatan ini menggabungkankebijakan, otomasi, dan visibilitas lintas lingkungan untuk memastikan data tetap aman, mudahdiakses, dan efisien secara biaya.
Mengapa Intelligent Data Management Krusial bagi Enterprise?
Bagi enterprise, data bukan hanya aset, tetapi juga fondasi operasional. Ketika data tersebar tanpapengelolaan yang jelas, risiko pun meningkat. Biaya bisa membengkak, kepatuhan regulasi jadi lebihrumit, dan respons terhadap gangguan melambat.
Intelligent data management hadir untuk menjawab tantangan ini melalui pendekatan lebihterstruktur dan proaktif. Dengan pengelolaan data yang lebih cerdas, perusahaan dapat menjagakontrol tanpa kehilangan fleksibilitas, sekaligus memastikan infrastruktur tetap efisien dan siapmendukung pertumbuhan bisnis.
Fondasi Penting dalam Intelligent Data Management
Agar pengelolaan data terasa lebih terarah, enterprise perlu menyiapkan fondasi yang tepat sejakawal perencanaan data. Intelligent data management tidak berdiri pada satu teknologi tunggal, melainkan pada kombinasi kapabilitas yang saling melengkapi. Tanpa fondasi ini, pengelolaan data akan cenderung reaktif dan sulit diskalakan.
Untuk membangun pendekatan yang menyeluruh, berikut komponen utama yang biasanya menjadidasar intelligent data management:
- Data governance dan kebijakan terpusat
- Integrasi dan konektivitas lintas cloud
- Manajemen identitas dan kontrol akses data
- Otomasi pengelolaan dan lifecycle data
- Monitoring, analitik, dan optimasi biaya
Bagaimana Intelligent Data Management Mengoptimalkan Storage & Data Center
Dalam praktiknya, pertumbuhan storage dan data center sering berjalan lebih cepat daripada caramengelolanya. Data terus bertambah, kebutuhan bisnis berubah, sementara kontrol ataspenyimpanan dan infrastruktur tidak selalu ikut menyesuaikan. Akibatnya, kapasitas terpakai tidakmerata, biaya sulit ditekan, dan pengelolaan menjadi semakin rumit.
Di sinilah intelligent data management mengubah cara pengelolaan data, dari urusan kapasitasmenjadi strategi. Dampaknya terlihat pada beberapa aspek berikut.
Penempatan Data Lebih Tepat
Dengan intelligent data management, data ditempatkan berdasarkan kebutuhan bisnis dan polaakses. Data yang aktif tetap berada di storage berperforma tinggi, sementara data yang jarangdigunakan dipindahkan ke lapisan storage yang lebih efisien tanpa mengorbankan aksesibilitas.
Pengendalian Biaya Storage dan Infrastruktur
Visibilitas yang lebih baik memungkinkan enterprise memahami ke mana biaya benar-benarmengalir. Hal ini membantu menghindari pemborosan, menekan biaya transfer data, dan memastikan kapasitas storage digunakan secara optimal.
Ketersediaan dan Ketahanan Sistem Lebih Baik
Intelligent data management mendukung replikasi dan perlindungan data lintas lingkungan. Jika terjadi gangguan pada satu data center atau cloud, data tetap tersedia dan bisnis dapat terusberjalan.
Operasional Data Center Lebih Sederhana
Dengan kebijakan terpusat dan otomasi, tim IT tidak lagi harus mengelola data secara manual di setiap lingkungan. Operasional menjadi lebih konsisten, mudah dikelola, dan siap mengikuti skalabisnis.
Penerapan Intelligent Data Management di Lingkungan Enterprise
Platform Data Terpadu untuk Analitik dan AI
Intelligent data management memungkinkan enterprise membangun platform data terpadu yang menggabungkan data dari berbagai sumber ke dalam satu fondasi yang konsisten. Data disiapkanuntuk kebutuhan analitik lanjutan, machine learning, dan AI tanpa harus dipindahkan secara manual antar sistem. Hasilnya, tim data dapat bekerja lebih cepat dengan kualitas data yang tetap terjaga.
Konsolidasi dan Orkestrasi Data Lintas Cloud
Dalam lingkungan multicloud, data sering tersebar di berbagai platform dengan pola akses yang berbeda. Intelligent data management membantu mengatur alur data lintas cloud secara terpusat, memastikan data dapat berpindah dengan aman dan efisien tanpa mengorbankan kontrol. Pendekatan ini memudahkan enterprise mengelola kompleksitas tanpa membatasi fleksibilitas.
Disaster Recovery dan Ketahanan Data
Enterprise memanfaatkan intelligent data management untuk membangun skema disaster recoveryyang lebih terstruktur. Data direplikasi dan dikelola dengan kebijakan yang jelas, sehingga pemulihandapat dilakukan dengan cepat saat terjadi gangguan. Ini membantu menjaga ketersediaan data dan meminimalkan dampak operasional.
Pengelolaan Data Aplikasi Bisnis yang Kritis
Aplikasi bisnis inti membutuhkan data yang selalu tersedia, konsisten, dan terlindungi. Denganintelligent data management, enterprise dapat mengatur penyimpanan, akses, dan perlindungandata aplikasi secara terintegrasi. Hal ini memastikan performa aplikasi tetap optimal sekaligusmendukung kepatuhan dan tata kelola data.
Baca Juga: Ini Alasan Mengapa Perusahaan Perlu Terapkan Enterprise Data management
Mengelola Data Secara Cerdas dengan Multicloud OCI
Oracle Cloud Infrastructure (OCI) menyediakan fondasi multicloud yang dirancang untuk membantuenterprise mengelola data lintas cloud secara lebih terstruktur dan konsisten. Melalui konektivitasprivat, performa tinggi, dan kontrol yang terintegrasi, OCI memungkinkan data tetap dapat diakses, dilindungi, dan dikelola dengan kebijakan yang seragam, meskipun berada di lingkungan cloud yang berbeda.
Dengan pendekatan multicloud OCI, enterprise dapat mengurangi ketergantungan pada satu vendor, mengoptimalkan biaya konektivitas, serta meningkatkan ketersediaan dan ketahanan data. Hasilnya, pengelolaan data tidak lagi terpisah-pisah per platform, tetapi menjadi bagian dari strategi data yang terpadu, scalable, dan siap mendukung kebutuhan bisnis jangka panjang.
Implementasikan Intelligent Data Management Bersama MBT
Sebagai bagian dari CTI Group, Mega Buana Teknologi (MBT) siap mendampingi perusahaan dalammengimplementasikan intelligent data management yang aman dan scalable. Didukung Oracle Cloud Infrastructure (OCI), MBT menawarkan pendekatan end-to-end, mulai dari perencanaanhingga implementasi di lingkungan on-premises, cloud, maupun hybrid.
Hubungi kami hari ini untuk memulai pengelolaan data yang lebih terkontrol, efisien, dan siapmendukung kebutuhan bisnis ke depan.
Author: Danurdhara Suluh Prasasta
CTI Group Content Writer
